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圖像識別技術在配電房智能巡檢機器人中的應用

分類:工業園區 應用場景 智能巡檢 316 0

隨著社會經濟的發展,配電房作為電力供應體系中的核心環節,其運行狀態直接關系到整個電力系統的安全與穩定。面對日益增長的巡檢需求,傳統人工巡檢模式因效率低、易出錯等問題,已難以滿足現代配電房精益化管理的需要。在此背景下,通過技術創新提升巡檢效率與準確性顯得尤為迫切。圖像識別技術作為人工智能的重要應用,能夠實時捕捉并分析配電設備圖像,快速識別設備狀態,及時檢測故障與異常,從而顯著提升巡檢工作的效率與準確度,為配電房智能運維提供有力支持。

圖像識別技術,亦稱計算機視覺技術,是一種基于計算機系統的數字圖像識別、分析與處理技術。其基本原理是將圖像轉換為數字信號,進而對這些信號執行各類分析與處理操作,以識別圖像中的特定對象、模式或特征。相比傳統人工識別方式,該技術能夠更快速、更準確地完成復雜圖像分析任務,顯著提升了圖像處理的效率與精度。

圖像識別技術在配電房智能巡檢機器人中的應用方法

(一)儀表圖像預處理

灰度化處理:將巡檢機器人拍攝的彩色圖像轉換為單通道灰度圖像,減少存儲占用,保留指針等關鍵特征,便于后續處理,提升分析效率。

高斯濾波:采用二維零均值高斯卷積核平滑圖像,抑制環境噪聲,保持細節清晰,為后續識別提供高質量輸入。

自適應閾值分割:基于間方差法自動確定分割閾值,實現前景與背景的有效分離,提升儀表狀態識別的準確性與穩定性。

(二)指針讀數計算

智能巡檢機器人通過距離法與角度法計算指針式儀表讀數。系統自動識別圓形表盤刻度,并以其中心水平線作為0°與180°基準線,實現精準角度測量。

(三)儀表數據集構建

為提升識別效率與精度,建立涵蓋各類儀表量程、起止刻度角度等關鍵參數的數據集。系統根據儀表類型調用對應參數執行預處理,避免重復計算與誤差累積,從而優化巡檢流程的整體性能。

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智易時代掛軌巡檢機器人是一款工業級智能巡檢設備,采用軌道懸掛式安裝方式,支持水平、垂直及轉彎路徑平穩運行,配備自主升降伸縮桿,靈活適應不同規格機柜的巡檢需求。機器人搭載高清雙光云臺(可見光+紅外),可自動識別表計、指示燈、開關狀態及局放信號,實現全天候監測與異常預警。

2.輪式巡檢機器人

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